6장. 아카이브와 AI 메타데이터
아카이브 계층과 HSM, LTO·LTFS, 구간 복원(Partial Restore), 클라우드 아카이브, 체크섬 기반 무결성 관리, AI 메타데이터 추출 파이프라인까지 장기 보관과 활용을 다룹니다.
방송 영상은 한 번 만들고 끝나는 콘텐츠가 아닙니다. 몇 년, 몇십 년 뒤에 다시 쓰이기도 하고(다큐멘터리, 기념 방송), 법적 증빙이 되기도 합니다. 그래서 장기 보관은 MAM의 중요한 기능이고, 그 데이터를 다시 쓸 수 있게 찾는 방법(AI 메타데이터)도 함께 발전하고 있습니다.
그런데 "오래 보관"은 의외로 어렵습니다. 디스크는 수명이 있고, 비트는 조용히 깨질 수 있으며, 포맷과 장비가 바뀌면 파일을 읽을 방법이 사라질 수 있습니다. 이 장에서는 다음을 다룹니다.
- 아카이브 계층과 HSM, 아카이브 워크플로우
- LTO 테이프와 LTFS
- 구간 복원(Partial Restore): 필요한 만큼만 읽는 방법(바이트 범위 계산 실험)
- 클라우드·오브젝트 스토리지 아카이브
- 무결성(Fixity) 관리: 비트 하나가 바뀌었을 때 무슨 일이 생기는가(실험)
- AI 메타데이터: 장면 검출, 음성·문자·얼굴 인식을 MAM에 연결하는 설계
- 보존 정책과 재해 복구
- 6.1아카이브 계층과 HSM, 아카이브 워크플로우아카이브가 일반 백업과 다른 이유, 온라인·니어라인·오프라인 계층과 HSM의 개념, MAM과 아카이브 솔루션 사이의 아카이브·복원 요청 흐름과 복본 정책을 설명합니다.
- 6.2LTO 테이프와 LTFS - 순차 접근 매체를 파일 시스템처럼LTO 세대별 용량, 순차 접근 매체의 특성, 일반 파일 시스템이 테이프에 맞지 않는 이유, LTFS의 두 파티션(Index/Data)과 XML 인덱스 구조, 운영 시 주의점을 설명합니다.
- 6.3구간 복원(Partial Restore) - 필요한 바이트만 읽는 방법1시간짜리 파일에서 1분만 필요할 때 전체를 복원하지 않고 구간만 읽는 구간 복원의 원리, 키프레임·GOP 경계와 인덱스로 읽을 바이트 범위를 계산하는 실험, 지원 포맷 확인의 중요성을 설명합니다.
- 6.4클라우드·오브젝트 스토리지 아카이브S3 호환 오브젝트 스토리지를 아카이브 계층으로 쓸 때의 스토리지 클래스, 복원 지연과 비용 구조, 멀티파트 업로드의 ETag가 체크섬이 아닌 이유(계산 실험), Range 읽기를 이용한 구간 복원을 정리합니다.
- 6.5무결성(Fixity) 관리 - 비트 하나가 바뀌면 생기는 일1비트 반전 실험으로 디코딩 검사가 손상을 놓치고 체크섬만 잡아내는 것을 확인하고, 매니페스트 기반 무결성 검증, 주기적 점검(scrubbing), 복본 비교와 복구 정책을 설명합니다.
- 6.6AI 메타데이터 - 장면 검출, 음성·문자·얼굴 인식을 MAM에 연결하기장면 전환 검출(FFmpeg scene 필터 실험), 음성 인식(STT), 문자 인식(OCR), 얼굴·객체 인식 결과를 구간 메타데이터로 저장하는 파이프라인 설계와 신뢰도·검수·평가 방법을 설명합니다.
- 6.7보존 정책과 재해 복구보존 기한과 삭제 정책, 법적 보존(Legal Hold), 3-2-1 복본 원칙, RPO와 RTO 목표, 복구 훈련과 문서화 등 장기 보관 시스템의 운영 정책을 정리합니다.